京硅AI團隊斬獲第二屆“絲路”智能量測生態開發大賽二等獎
2024年11月26日
11月22日，第二屆“絲路”智能量測生態開發大賽在合肥隆重舉行，本次比賽由中國電工技術學會、南方電網共同主辦。京硅智能憑借在“基于多芯模組化電表的非侵入式用電負荷識別”課題中的卓越表現，在與包含浙江大學、武漢大學、天津大學、澳門科技大學、國網信通、國電科技等眾多知名高校和企業的116支參賽隊伍的激烈角逐中脫穎而出，榮獲二等獎，展現了京硅在AI智能量測與負載識別領域的深厚功底和創新突破。
隨著智能電網建設的加速推進，非介入式負載識別及監測技術因其綜合成本低、部署方便、對臺區安全和節能減排意義重大等優勢，逐漸成為高校科研和低壓配電產業化的熱點。京硅智能科海實驗室憑借對AI智能量測與負載識別技術的深厚積累、各類海量負載的數據采集，基于神經網絡學習搭建負載全特征數據庫，深度訓練算法模型，同時發揮京硅神經網絡算子庫的高效優勢，快速甄別各類負載的V-I特征、譜特征、諧波特征、對數特征、分布特征等，有效實現了對用戶負載類別和用電行為的智能識別和實時監測。
在“基于多芯模組化電表的非侵入式用電負荷識別”這一課題的創新突破上，京硅智能依托自身在配電領域的深耕，以及“云-邊-端”全自研的物聯網全系列數智軟硬件平臺，成功開發了匹配電網需求的非介入式負載識別與監測方案，有效解決了臺區用電環境復雜性和電器多樣性帶來了能耗分解準確度不高、泛化性能較差等痛點，相信將在電網透明化、智能化臺區建設中發揮重要作用。
負載識別與監測技術是京硅智能在AI領域的領先技術之一，高效低成本地實現了臺區用電行為的可視化管理，幫助客戶精準掌握用電情況，有效避免能源浪費，通過實時監測與智能識別功能，還可以及時發現用電安全隱患，預防各類電氣事故的發生。除了電網智能臺區建設外，該項技術還在高校宿舍安全用電、老舊小區電瓶車違規充電等多個應用場景中發揮著重要作用，京硅產品正在為同濟大學、中山大學等各大高校以及長三角、珠三角等老舊小區的智慧用電發揮著強有力的安全保障。搭載AI負載識別技術的京硅全系列產品是配電回路的“透視眼”、惡性負載“甄別器”、安全用電“守護神”！
